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说下思路：首先选第一个数作为pviot，然后通过一趟快排操作将他放到正确位置，如果此时他正好是距离右端点的第k个数，那么这个就是第k大的数，如果他距离右端点的记录大于k，则说明，要找的数在这个点右边，如果距离小于k，说明要去左边找k-(end-left+1)个数。

class Solution {public:    int findKthLargest(vector
   
    & nums, int k) {        int n = nums.size();        helper(nums,0,n-1,k);        return nums[n-k];    }    void helper(vector
    
     & nums, int start, int end, int k){        if(start>=end) return;        int key = nums[start], left = start, right = end;        while(left
     
      =key) right--;            swap(nums[left],nums[right]);            while(left
      
       <=key) left++;            swap(nums[left],nums[right]);        }        if(end-left+1==k) return;        else if(end-left+1>k) helper(nums,left+1,end,k);        else helper(nums,start,left-1,k-(end-left+1));    }};
      
     
    
   

这个算法的时间复杂度是O(n)的，为什么，因为这个递归的过程近似于只需要常数次操作，就能找到答案。所以时间复杂度是O(n)

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